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更简单的块存储性能管理
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September 5, 20241 分钟

更简单的块存储性能管理

更简单的块存储性能管理

今年早些时候,谷歌云正式推出了具备高级容量的 Hyperdisk 存储池,帮助您简化管理并降低块存储的总拥有成本 (TCO)。现在,您可以整体配置 IOPS 和吞吐量,Hyperdisk 存储池将根据应用程序的读写需求动态分配这些资源,帮助您提高资源利用率,同时大大简化性能规划和管理。您可以立即在 Google Cloud 控制台中使用高级性能存储池。您可以在此了解更多关于 Google Cloud 的 Hyperdisk 存储池解决方案。

挑战:配置适当的性能资源

Google Cloud 的客户普遍反映,在确保工作负载具备所需性能的同时,平衡块存储性能资源的充分利用是一大难题。这个挑战通常被称为“峰值总和”问题,当客户根据观察到的最高性能来预先配置块存储资源时,即使实际使用的性能远低于峰值,问题依然存在。因此,磁盘经常处于性能利用率低的情况。以下的可视化图表说明了这种现象:

块存储

图片来源:Google Cloud

使用高级性能存储池将 TCO 降低 40-55%

为了解决这个问题,Google Cloud 开发了 Hyperdisk 存储池的高级性能功能。通过高级性能存储池,客户不再需要在确保工作负载顺利运行和提升性能利用率之间做出选择。存储池能够智能地在磁盘之间分配资源,且不会改变磁盘的工作方式,使应用程序可以无缝运行。这大大简化了性能规划,并帮助降低总拥有成本 (TCO),同时维持应用程序性能和资源效率。

举两个例子来说明高级性能的 Hyperdisk 存储池如何降低 TCO。首先,某企业应用程序在高峰期(例如,同时用户登录时)需要 25K IOPS,但在平常运行时只需 10K。其次,某数据库工作负载在高峰期(例如,季度报告生成时)需要 75K IOPS,但平常只需 35K。如果不使用存储池,这些工作负载的性能利用率通常只有 40-45%,因为平常的性能需求大约只有预设性能的一半。但通过 Hyperdisk 存储池的动态资源分配,这些工作负载可以达到约 80% 的性能利用率,使客户能够预置更少的性能资源,并将 TCO 降低 40-55%,而且无需对工作负载做任何更改。

简化块存储性能规划

Google Cloud 的高级性能存储池引入了一种全新的性能资源配置方式。过去,基础设施管理员常常必须在提升性能(但利用率偏低)或提高效率(但可能面临应用程序故障风险)之间做出选择,这也导致了繁重的运维工作。有了 Hyperdisk 高级性能存储池,管理块存储性能变得简单许多。在这些存储池中,磁盘的 IOPS 和吞吐量是“精简配置”的,这意味着磁盘层级的性能预置不会立即消耗资源。您可以将高达 5 倍的 IOPS 和吞吐量分配给池中的磁盘,使部署规划更加轻松,无需精确预测每个磁盘的性能需求。此外,这也消除了手动管理 IOPS 和吞吐量分配的需求,进一步提高了效率。现在,您可以为磁盘设置最高可能需要的性能,并让存储池在需要时动态分配资源。像雷弗集团这样的早期采用者已经体验到了该解决方案的优势。

“在雷弗集团,规划部署时必须预测应用程序的性能峰值对我们来说是一个巨大的痛点,而且主动管理存储资源的性能利用率更加困难。有了高级性能存储池,我们再也不用担心这些问题了。我们很高兴看到高级性能存储池将在基础设施中为我们节省 TCO 和工作量。”——Jan Rundshagen,雷弗集团基础设施经理

高级性能存储池入门

要开始使用 Hyperdisk 高级性能存储池,您只需按照与创建一般 Hyperdisk 存储池相同的流程操作。首先,登录 Google Cloud 控制台,进入 Compute Engine,然后找到存储空间。接着,创建一个存储池,选择(Balanced 或 Throughput),再选择 Advanced Performance,并设置所需的总容量和性能。

您可以在存储池中创建新的 Hyperdisk,这些 Hyperdisk 不仅能共享容量,还能在资源之间动态共享性能。通过高级性能存储池,Google Cloud 帮助您更高效地管理和优化应用程序的性能效率。该功能已逐步在各个区域和扩展区推出,立即前往 Google Cloud Console 开始使用,或参考文档了解如何创建、使用及管理高级性能存储池。

资料来源:Google Cloud

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