随着企业对云计算需求的不断增加，云计算在计算、存储和网络领域的应用正迅速升温。根据 Foundry 2024 年云计算调查，该调查针对 893 位 IT 决策者，结果显示 63% 的受访者预计在未来一年内将增加云计算支出。其中，34% 的受访者认为降低总拥有成本 (TCO) 是主要驱动力。
多年来，各种规模的企业选择通过亚马逊云（AWS）进行云迁移，因为与本地环境相比，AWS 能带来显著的成本节约。最近，TechTarget 的企业战略小组 (ESG) 的研究也证实，将工作负载迁移到 亚马逊云基础设施，可以帮助企业将计算、存储和网络成本降低最多 66%。
亚马逊云迁移帮你省钱、提升效能、提高效率，还让客户体验更棒
ESG 报告通过对亚马逊云用户的访谈、研究，并运用简单的经济模型，展示了企业通过迁移到云端所能获得的潜在成本节省和效益。将数据和工作负载从本地系统迁移到亚马逊云，可以为企业带来许多好处，例如基础设施成本的显著降低、性能提升、运营效率提高以及更好的用户体验。
报告指出，使用亚马逊云基础设施的企业能够实现更快的价值时间 (TTV)、更好的业务灵活性，同时降低了运营和安全风险。ESG 的分析表明，亚马逊云用户能够通过使用其各类服务和工具，有效地控制成本，达到节省资金的最佳效果。通过亚马逊云的弹性按需付费模式和资源按需调配能力，企业能够根据实际需求调整资源，从而减少不必要的支出。
根据 ESG 的三年总成本 (TCO) 模型，亚马逊云相比传统的本地系统节省了大量费用，此外，企业还享受到了以下好处：
- 通过使用 AWS Graviton 处理器的 Amazon EC2、AWS Lambda 无服务器计算，以及 EC2 Auto Scaling与 EC2 Spot 实例、Savings Plans 节省计划等成本节约选项，企业的计算成本可以降低多达 63%。
- 通过减少或淘汰本地网络设备，并使用 AWS 的 Cloud WAN 和 Direct Connect 等服务，网络成本可以减少 66%。
- 相比传统存储系统，使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering、S3 Glacier 存储类、EFS 存储生命周期管理和 EBS SSD 型卷，存储成本则可以降低 69%。
ESG 报告证实，将工作负载迁移到亚马逊云 (AWS) 带来了许多好处，包括显著的成本节省、性能提升和效率增加。像 Snap Inc. 和世界一级方程式锦标赛 FORMULA 1 这样的公司已经享受这些好处多年，他们通过 AWS 优化了 IT 基础设施，降低了运营成本，同时提高了业务灵活性和整体效能。
Snap 利用亚马逊云降低存储成本并减少延迟，提升用户体验
Snap 是热门社交媒体 Snapchat 的公司，这款应用每天有超过 3.63 亿活跃用户用于分享和保存照片、视频。最初，Snapchat 的核心功能是提供短暂的内容，这些内容在几秒钟后会自动消失。然而，随着用户需求的变化，Snapchat 现在允许用户选择长期保存他们的照片和回忆。
随着 Snap 的存储需求不断增加，公司迫切需要在不牺牲性能和用户体验的情况下，找到更有效的存储解决方案。自 2016 年，Snap 开始将其数据迁移到亚马逊云 (AWS)。Snap 的媒体平台经理 Vijay Manoharan 表示：“我们选择 AWS 是因为它在全球的基础设施布局，出色的性能，以及具竞争力的价格，这使我们能够将更多资金投入到业务发展中。”
为了降低永久保存内容的存储成本，Snap 选择使用 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 存储类别，这是一种为需要快速访问但使用频率较低的数据而设计的低成本存储解决方案。
Snap 成功将超过 2 EB（约 1.5 万亿个媒体文件）的数据，从 Amazon S3 Standard-IA 迁移到 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval 类别。Manoharan 表示：“这次大规模的迁移对用户没有任何影响，对我们来说是一次巨大的成功。” 通过这次迁移，Snap 节省了数千万美元的存储成本，并且没有影响到服务性能。
此外，Snap 通过使用亚马逊云的全球基础设施提升了系统的灵活性。在此之前，Snap 的数据中心主要集中在美国，这导致国际用户常遇到延迟问题。迁移到 亚马逊云后，Snap 能够利用全球多个数据中心，减少延迟，提升用户的体验。Snap 工程副总裁 Jerry Hunter 表示：“通过法兰克福或悉尼等数据中心访问数据，确保了用户期望的快速体验。”
世界一级方程式锦标赛 F1 利用亚马逊云加速文件传输，并降低复杂计算任务的成本
世界一级方程式锦标赛 F1 迁移到亚马逊云后，节省了大量时间和成本。根据 F1 技术总监 Pat Symonds 的说法，利用 AWS 将计算流体动力学 (CFD) 模拟时间缩短了 80%，从 60 小时减少到 12 小时，并降低了运行 CFD 工作负载的成本 30%，预计节省幅度可达 40%。
F1 以其世界上最快的赛车闻名，为了提高性能并降低成本，F1 自 2018 年起开始将数据和工作负载迁移至亚马逊云。在此之前，F1 使用的是一个随队移动的技术中心，将数据存储在本地服务器上，并在第二天分析前一晚传输的大型文件。
F1 与 亚马逊云合作的主要目标是加速流程。AWS Direct Connect 为大型数据传输提供了所需的带宽，而 AWS DataSync 则简化了远程技术中心与数据源之间的传输过程。
此外，F1 还利用亚马逊云的强大计算能力处理复杂项目，如重新设计赛车以减少影响速度和超车的气流干扰。为改进赛车设计，F1 将 CFD 模拟从本地系统转移至亚马逊云的高性能计算平台，使用 Amazon EC2 C5n 和基于 Graviton2 的 C6g 实例，实现更高的扩展性和更快的模拟速度。
Symonds 表示：“现在我们可以运行拥有超过 5 亿个网格的庞大模型，这都要感谢亚马逊云的支持。”
结论
ESG 报告指出，迁移到云的企业对此非常满意，因为云能够通过创新的数据解决方案帮助他们提升业务。
为了使云迁移更加简单、快捷，并确保顺利转型到现代数据架构，企业应当选择合适的云合作伙伴。
报告确认，亚马逊云是整个云旅程中的可靠合作伙伴，无论是在迁移、运行混合环境，还是现代化数据服务方面，都能帮助企业提高效率并节省成本。亚马逊云不断创新，给客户带来了显著的经济和运营优势。
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